Podívejte se, co váš lakovací proces opravdu dělá.

Průběžně ověřujte, jak se vaše aplikace chová v čase. Porovnávejte každý vzor se zlatým standardem, srovnávejte výkon aplikátorů a snižujte rozptyl ve výrobě dřív, než se z něj stane vada.

• Dynamické chování nanášení
• Opakovatelnost aplikátoru
• Konzistence vzoru
• Rozdíly mezi roboty
• Chování účinnosti přenosu
• Drift procesu

Analyzujte patterny nastříkané stojícím aplikátorem. Velikost, tvar a objem se měří objektivně, takže přesně vidíte, jak si vede samotný aplikátor.

• Velikost, tvar a objem
• Porovnání s referenčním patternem

Analyzujte patterny nastříkané v pohybu, tak jak lakuje váš robot. Porovnejte je vedle sebe včetně profilu tloušťky, šířky a plochy.

• Porovnání patternů vedle sebe
• Profil tloušťky napříč patternem

Změřte přesně, jakou přenosovou účinnost má vaše aplikace dnes. Pak najděte nastavení, které ji zvýší a zároveň zachová požadovanou kvalitu nástřiku.

Najděte zdroj vady dřív, než se dostane na karoserii. Software zvýrazní kontaminaci, nečistoty a kapky přímo ve skenu a vyhodnotí rozložení kapek.

• Detekce kontaminace
• Velikost a hustota kapek
• Statistiky pro přiblíženou oblast

Nalepte testovací fólii na karoserii, nalakujte ji na lince a naskenujte. Získáte mapu tloušťky celého povrchu skutečného dílu místo několika bodových měření.

rozsah tloušťky zmapovaný na karoserii

5–15 µm

Sledujte stav aplikátorů, metriky vzorů a trendy napříč výrobou. Týmy vidí, které aplikátory jsou stabilní, odkud pochází rozptyl a co je potřeba opravit jako první.

• Které aplikátory jsou stabilní
• Odkud pochází rozptyl
• Kdy proces začíná driftovat
• Kde se plýtvá materiálem

Na vaší lince nasbíráme datovou sadu, digitalizujeme vzory a natrénujeme na nich neuronovou síť. Výsledkem je model chování atomizéru, který pohání 3D simulaci a optimalizaci štětců.

přesnost tloušťky

± 1 µm

• Sběr datové sady
• Digitalizace vzorů
• Neuronová síť
• Model chování atomizéru

Předvídatelné simulace vyžadují předvídatelné chování aplikace. Modul analýzy opakovatelnosti ověří, zda je proces dostatečně stabilní pro vytvoření důvěryhodných digitálních dvojčat a prediktivních modelů.

Změňte tvarovací vzduch, průtok nebo otáčky zvonu a okamžitě uvidíte vliv na tloušťku vrstvy na celé karoserii.

Simulujte celkovou spotřebu barvy a maximální tloušťku pro každou vrstvu a najděte nastavení, které dosáhne cílové tloušťky s menším množstvím materiálu.

Tloušťka naměřená na skutečné kapotě v porovnání se simulací SprayBrush v 16 měřicích bodech.

průměrná shoda tloušťky mezi simulací a realitou

98 %

Simulované mapy tloušťky, které sledují skutečnou dráhu robota. Přehrajte nárůst vrstvy krok za krokem na časové ose a na první pohled uvidíte přestřiky i nedostříknutá místa.

• Sleduje přesný pohyb robota
• Jasně viditelné přestřiky a mezery
• Přehrávání nárůstu vrstvy na časové ose

Rozdělte simulaci podle vrstev a podle robotů. Zapínáním a vypínáním jednotlivých vrstev uvidíte, jak každá přispívá k výsledné tloušťce.

Posuňte bod trajektorie nebo změňte jeho rychlost a SprayBrush v reálném čase přepočítá tloušťku vrstvy na dílu.

Obarvěte trajektorii podle rychlosti a uvidíte, kde robot zpomaluje nebo zrychluje a jak se to projeví v rozložení tloušťky.

Přechod na nový atomizér obvykle znamená přeladit každý parametr a přepracovat trajektorie barvu po barvě. SprayBrush pomocí digitálních modelů atomizérů převede vaši stávající brush tabulku na nový atomizér, bez přeprogramování trajektorií.

na převod 65 barev a 2 700 parametrů v Magna Liberec

3 dny