Veja o que o seu processo de pintura faz realmente.

Valide continuamente o comportamento da sua aplicação ao longo do tempo. Compare cada padrão com uma referência, avalie o desempenho dos aplicadores e reduza a variação na produção antes que se transforme num defeito.

• Comportamento dinâmico de deposição
• Repetibilidade do aplicador
• Consistência do padrão
• Variação entre robôs
• Comportamento da eficácia da transferência
• Deriva do processo

Analise padrões pulverizados com o aplicador parado. Tamanho, forma e volume são medidos de forma objetiva, para ver exatamente como o próprio aplicador se comporta.

• Tamanho, forma e volume
• Comparação com um padrão de referência

Analise padrões pulverizados em movimento, tal como o seu robô pinta. Compare-os lado a lado com o perfil de espessura, a largura e a área.

• Comparação de padrões lado a lado
• Perfil de espessura ao longo do padrão

Meça exatamente que eficiência de transferência a sua aplicação atinge hoje. Depois encontre parâmetros que a aumentem mantendo a qualidade de revestimento necessária.

Encontre a origem de um defeito antes que chegue à carroçaria. O software destaca a contaminação, a sujidade e as gotículas diretamente na digitalização e quantifica a sua distribuição.

• Deteção de contaminação
• Tamanho e densidade das gotículas
• Estatísticas de uma área ampliada

Aplique película de teste na carroçaria, pinte-a na linha e digitalize-a. Obtém um mapa completo da espessura da superfície da peça real, em vez de algumas medições pontuais.

intervalo de espessura mapeado na carroçaria

5–15 µm

Acompanhe o estado dos aplicadores, as métricas dos padrões e as tendências em toda a produção. As equipas veem que aplicadores são estáveis, de onde vem a variação e o que deve ser corrigido primeiro.

• Que aplicadores são estáveis
• De onde vem a variação
• Quando um processo está a derivar
• Onde se desperdiça material

Recolhemos um conjunto de dados na sua linha, digitalizamos os padrões e treinamos uma rede neuronal com eles. O resultado é um modelo de comportamento do atomizador que alimenta a simulação 3D e a otimização do pincel.

precisão da espessura

± 1 µm

• Recolha do conjunto de dados
• Digitalização de padrões
• Rede neuronal
• Modelo de comportamento do atomizador

Simulações previsíveis exigem um comportamento de aplicação previsível. O módulo de análise de repetibilidade valida se o processo é suficientemente estável para gerar gémeos digitais e modelos preditivos fiáveis.

Altere o ar de modelação, o caudal ou a velocidade da campânula e veja de imediato o efeito na espessura da película em toda a carroçaria.

Simule o consumo total de tinta e a espessura máxima da película por camada, e encontre a configuração que atinge a espessura alvo com menos material.

Espessura medida num capô real comparada com a simulação do SprayBrush em 16 pontos de medição.

correspondência média da espessura entre simulação e realidade

98 %

Mapas de espessura simulados que seguem a trajetória real do robô. Reproduza a acumulação de tinta passo a passo numa linha do tempo e identifique de imediato sobreposições e zonas com pouca cobertura.

• Segue o movimento exato do robô
• Sobreposições e falhas bem visíveis
• Reprodução da acumulação numa linha do tempo

Divida a simulação por camada e por robô. Ative e desative camadas individuais para ver como cada uma contribui para a espessura final da película.

Mova um ponto da trajetória ou altere a sua velocidade, e o SprayBrush recalcula a espessura da película na peça em tempo real.

Colora a trajetória de acordo com a velocidade para ver onde o robô abranda ou acelera e como isso se reflete na distribuição da espessura.

Mudar para um novo atomizador costuma obrigar a reajustar cada parâmetro e a refazer as trajetórias cor a cor. O SprayBrush usa modelos digitais de atomizadores para transpor a sua tabela de brushes atual para o novo atomizador, sem reprogramar trajetórias.

para migrar 65 cores e 2.700 parâmetros na Magna Liberec

3 dias