活用事例
従来の方法とSprayVisionの方法を並べて比較。
塗装工場が日々の生産でSprayCaptureとSprayBrushをどのように活用しているかをご紹介します。各事例では、現在の工程と、同じ作業をデータで行う方法を並べてお見せします。
自動車業界の活用事例。
工程管理とメンテナンス
シフト開始時にすべてのロボットの状態を把握し、ドリフトしているロボットだけを点検します。
8台中5台が規格内
SprayCapture膜厚過多・膜厚不足
実際のボディ上で膜厚過多と膜厚不足を数分で見つけ、修正したパラメータで解消します。
すべてのゾーンが目標範囲内
SprayCaptureSprayBrushパラメータを改善し、オーバースプレーを削減
同じ膜厚を、より少ない吐出量と半分のオーバースプレーで実現します。
塗料を7～10 %以上削減
SprayCaptureSprayBrush新モデル・新塗料
新モデルや新塗料の立ち上げをデジタルで行います。実機テストは試行錯誤ではなく、1回の検証になります。
テストボディは4台以上から1台へ
SprayCaptureSprayBrush条件が変わったときの判断
生産中のあらゆる変化を、勘による再調整ではなく、検知・シミュレーション・確認で対応します。
根拠のない変更をなくす
SprayCaptureSprayBrushアトマイザーの切り替え
ロボット軌道を再プログラミングすることなく、設定を新しいアトマイザー向けに変換します。
再プログラミングした軌道は0本
SprayCaptureSprayBrush